A/B-Test: Optimierung durch Testen bringt mehr Umsatz

Beim A/B Test werden zwei Versionen eines Objektes z.B. ein Bestellbutton oder ein Produktbild gegeneinander getestet. Es können aber auch zwei Seiten und deren Botschaft gegeneinander getestet werden, um zu sehen, welche die besseren Resultate bringt.

Beim A/B-Test treten eine Ursprungsversion und eine veränderte Version gegeneinander an. Je nach Testumgebung kann man zum Beispiel auch herausfinden, wie der eigene USP ausformuliert werden muss, damit er bei der Zielgruppe am besten ankommt (siehe auch: USP Testen: Brilliert Ihre Website durch ein einmaliges Verkaufsargument?).

Nachdem A/B Test in den USA seit Jahren schon zum Standard eines guten Auftrittes gehören, um die Konversionsrate zu verbessern, ist auch hierzulande immer häufiger zu lesen: Optimieren Sie Ihre Websites durch einfache A/B oder Multivariable Tests! Doch selbst mit den adäquaten Tools bleibt man vor Problemen nicht unbedingt verschont. Ein professioneller und systematischer Ansatz ist hier vital.

In Betracht zu ziehende Testfaktoren

Nachdem ein geeignetes Testtool gefunden wurde, muss dieses richtig konfiguriert werden. Hier tauchen schon die ersten Hürden auf: Korrekte Erfolgsparameter, statistische Signifikanz, Segmentierung usw. Ein erfahrener Partner kann den Aufwand hier schon erheblich reduzieren. Die meisten Firmen versagen jedoch an einer ganz anderen Stelle. Es ist sehr wichtig den Unterschied zwischen dem Site Testing als Projekt und dem Site Testing als Programm zu erkennen. Idealerweise geht man das Site Testing ganzheitlich an und betrachtet dieses als eine fortführende, wiederholende Initiative, welche zu einem kontinuierlichen Verbesserungsprozess führt.

In der Regel beginnen die Firmen mit der Analyse von offensichtlichen Sachverhalten, wie vermutete Schwachstellen im Auftritt, Kundenbeschwerden, oder einfach Dinge, welche den Führungskräften nicht gefallen. Das sind natürliche Ansatzpunkte, welche oft auch schon erste Früchte hervorbringen.

Mit der Zeit schwinden diese offensichtlichen Optimierungsmöglichkeiten jedoch und die Firmen beginnen zu straucheln. Darauf kann man entweder mit dem Rückzug von Ressourcen für Site Tests reagieren, oder aber man ändert seinen Optimierungsansatz.

Fortsetzung: A/B Test: Das Testen in ein Programm integrieren

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