Ob es um die Optimierung einer Seite für Google geht oder darum, dass eine Seite von möglichst allen Besuchern korrekt angezeigt wird – eigentlich wäre die Einhaltung der Programmierstandards nach W3C sinnvoll. Der Browserhersteller Opera hat deswegen ein Tool namens ‘Metadata Analysis and Mining Application’ (MAMA) entwickelt, das wie ein Suchmaschinenroboter das Internet absucht und den Quellcode von 3 Millionen Internetauftritten analysiert. Opera untersucht mit MAMA fortlaufend, in welcher Form HTML, CSS und sonstige Skriptsprachen zum Einsatz kommen. Inzwischen liegen erste Ergebnisse dieser Suche vor. Webseitengestalter können so erfahren, wie bestimmte Funktionen im Web verwendet werden, um etwa auch neue Trends früher aufspüren zu können. Damit verspricht Opera dieser Zielgruppe eine bessere Argumentationshilfe, um neue Webtechniken einzusetzen.
Die gute Nachricht dabei ist: Der Anteil der Standard-konformen Internetseiten ist kontinuierlich angestiegen: Von 0,71 Prozent im Dezember 2001 über 2,58 Prozent im Juni 2006 bis zur aktuellen Auswertung mit 4,13 Prozent. Mit Hilfe von MAMA lassen sich verschiedene Sorten von Fragen beantworten. So wird zum Beispiel ersichtlich, dass 80,4 Prozent der Webseiten CSS einsetzen. Auf 74,58 Prozent der Webseiten wird JavaScript verwendet. Eine Webseite weist durchschnittlich 47 Auszeichnungsfehler auf – ein Wert den jeder bestätigen kann, der schon HTML-Seiten validiert hat. Im Durchschnitt finden sich auf einer Webseite 16.400 Zeichen und 33,5 Prozent aller Webseiten verwenden Flash-Inhalte. Während in Deutschland 25 Prozent der Webseiten auf Flash setzen, sind es in China 67 Prozent.
Die Studie zeigt auch auf, dass 67 % der Internetauftritte Apache verwenden und nur 26 % Microsoft’s IIS. Mit MAMA lassen sich aber auch andere Fragen beantworten, wie etwa: Wie viele Webseiten verwenden mehr als 100 Hyperlinks (was weder Google noch der Besucher mag)? Wie viele Webseiten sind an Mobiltelefone angepasst? Wie weit ist die Verbreitung von Web 2.0? Wie viele Webseiten bieten RSS-Feeds.
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